欢迎光临梧州新闻网! 设为首页| 加入收藏
 
A1副本.jpg
您的位置:梧州新闻网 > 新闻

沉着施救,三名大学生上演“生命接力赛” 数据挖掘大战 机器如何做到“见信如面”?

    来源:weili2009.cn梧州日报
2019-11-6

  近日家住烟台市莱山区黄海社区的王先生把一幅写着“人美心善扶危救难”的锦旗送到山东工商学院让发生在今年暑假期间的一件大学生英勇救人的事迹浮出水面。该校大学生焦玉娜、姜汶君与邱涵上演了惊险而温暖的“生命接力赛”将在海边突发心脏病的王先生从死亡线上拉了回来。

  分工合作沉着施救

  暑假期间焦玉娜、姜汶君与邱涵没有回家留在学校学习。8月9日临近傍晚时三人一起去海边散步。夏日天长晚上七八点时夜色弥漫上来周围散步的人也都渐渐散去。突然她们听到了微弱的声音:“救救我……”3个人不约而同地朝着声音跑去看到有个人躺在地上。

  在听闻了病情之后三人非常冷静急忙去找病人放在衣服里的备用药。他的衣服就放在海边不远的工作室里。

  眼看着病人越来越虚弱逐渐陷入昏迷虽然第一次经历这样的事情但是三人没有慌乱经过简短的交流后迅速进行了分工。

  邱涵留在原处扶起病人的头部负责联络同时招呼远处的游客过来帮忙。焦玉娜与姜汶君一起去找药。原本以为病人的工友会在房间没想到工友出去了两人怎么都敲不开门。小焦非常着急小姜说:“可能屋里没有人不要再敲门了赶紧想别的办法。”

  小姜爬到窗台上砸碎玻璃侧着身子从窗户缝隙伸进手去在窗台上摸到了病人的衣服在衣服口袋里找到了药。俩人飞奔回去终于在最危急的时刻把药送到。

  周围的群众也陆续赶来此时已是夜里九点多热心的群众有人打开了自我的车灯照亮有人在旁边陪伴人多力量大众人将王先生从死亡线上拉了回来。

  被救者叫王相俊因为有心脏病平时出门都带着药。那天一时疏忽觉得离住处很近就没有带药没想到在赶海的途中突然发病。

  她们回学校之后谁都没有提起这件事。王先生专门制作了锦旗前来山东工商学院致谢这个救人故事才被师生知晓。

  在山东工商学院公共管理学院党委副书记程欣眼中“三名同学平时表现都很优展露见义勇为这样的事情发生在她们身上是很自然而然的事情。”焦玉娜是一名共产党员国家奖学金获得者省级优展露大学生连续三年专业排行第一六次获得校级一等奖学金。姜汶君是一个快人快语的女孩遇事不慌思维缜密。邱涵是一名大学期间就积极参加志愿服务的大四毕业生。

  邱涵说:“当时我们三个互相配合才救了王先生这件事让我对团结协作有了更深的认识将来进入社会后要积极与他人合作才能共同发展。”

  全面育人润物无声

  焦玉娜、姜汶君、邱涵用自我的善举赢得了社会的肯定。这是山东工商学院坚持立德树人注重全面教育的工作结晶。该校发挥课堂主渠道作用把社会主义核心价值观教育融入教育教学体系中授课教师在传授知识与培养能力的同时深入浅出地将社会主义核心价值观教育融入课堂教学全过程。

  除了课堂引导该校也注重培养学生的社会责任感充分利用第二课堂组织学生广泛进行社会检查、志愿服务、公益活动等社会实践活动让学生多形式、全方位接触社会在实践中增强对社会主义核心价值观的切身体验。

  姜汶君说:“遇到这样的情况肯定会毫不犹豫伸手帮助的我们没有想太多先救人是第一念头。我们做了大家都会做的事情。从入校第一天起我就感受到了来自集体的关爱老师在课堂上的引导学校进行的活动优展露同学的示范都让我在无形中受到了感染我也愿意用爱心回报社会。”(闫展露梅)

  数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面”

  本报记者 张佳星

  大数据杀熟?隐私换便捷?一度被热捧的大数据挖掘近日站在了舆论的风口浪尖:一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实;百度董事长兼CEO李彦宏一句“中国人对隐私问题没有那么敏感”更是让它的处境雪上加霜。大数据挖掘技术就像一位有了负面消息的明星霎时间光彩暗淡似乎变成了偷人隐私的小贼。

  〖大数据时代〗一书畅销之后的几年大数据虽不再那么当红但并未隐退它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。

  那么大数据挖掘究竟是怎样的技术?从诞生发展至今那些埋头苦干的技术人员又让它长了哪些本领?面对大数据难以管理的问题有没有技术手段加以控制?

  用户画像:机器给人类贴标签

  “通过打标签的方式建立用户画像是数据挖掘常用的一种技术。”北京大学计算机科学技术研究所多媒体信息处理研究室主任彭宇新教授解释建立用户画像就是利用社交网络的信息根据用户社会属性、生活习惯与消费行为等信息抽象出一个标签化的用户模型目标是使机器实现类似于人的“见信如面”的能力。社交网络数据是实现这一目标的基础机器对人的“初相见”多是源自于对社交网络数据的挖掘。

  标签通常是通过对用户信息进行分析得到的高度精炼的特征标识使得机器方便做信息提取、聚合分析等处理。标签本身无需再做过多文本分析等处理工作这为利用机器提取标准化信息提供了便利。

  “有了标签计算机就能够自动处理与人相关的信息能够通过算法、模型逐步‘理解’ 人。”彭宇新介绍多个标签共同完成画像整个过程可分三步走:一是采集数据即基于文本的信息抓取口语称为“爬数据”;二是用户行为建模通过机器学习技术形成算法模型判断用户可能的一些行为;三是可视化展现把机器运算出来的结果通过能让人类理解的方式展现出来。这三步是多轮调整的在实际应用中根据结果的反馈以及业务需求可能进行二次建模等调整。

  整个过程的影响参数是相对多元的不同的行为类型对于标签信息的权重影响也不同。以应用最广的商品营销为例比如网售红酒假如“购买”权重计为5仅“浏览”计为1加上浏览间隔、驻留时长、生活习惯等通过复杂的算法最终呈现出一个标签的权重再形成画像。

  基于用户画像技术大数据挖掘进行分类与关联法则计算等分析:例如喜欢红酒的用户有多少喜欢红酒的人群中男、女比例是多少喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌等等。

  跨媒体智能识别:为计算机装上慧眼

  “以前文本信息占主流现在图像、视频等多媒体数据铺天盖地而来。”彭宇新说后者目前占据大数据的80%以上。

  数据类型发生的巨大变化使得智能识别的任务更加艰巨。“管不住”与“用不好”的问题日益凸显。“机器只能读懂自我的语言。”彭宇新说人类世界的所有语言都要转化为机器理解的语言才能被识别以前只处理文本相对简单而现在要加上复杂的图像、视频等数据。

  “例如世界上有数千种鸟类很多种的差异非常细微即使是有专业知识的人类也很难准确辨认计算机自动识别的难度就更大了。”彭宇新说图像、视频内容理解的难点在于如何进行语义自动识别这也是他们团队多年攻关的课题之一为此团队发明了基于注意力模型与深度增量学习的识别方法。

  注意力模型顾名思义是让计算机自动定位图像的显著性区域以此提高检测精度;深度增量学习是指计算机能够利用已经学到的知识加速对新知识的学习同时通过动态扩容以捧场新概念的检测。

  新模型新算法的发力帮助机器快速识别图像、视频的语义信息。彭宇新团队近年来六次参加国际权威评测TRECVID的视频样例搜索比赛均获第一名并在与卡内基梅隆大学、牛津大学、IBM Watson研究中心等参赛队伍的较量中胜出。其中一个题目就是在464个小时的视频中快速准确地找出所有的伦敦地铁标志彭宇新团队仅用了不到1秒就成功胜出获得第一名。

  单媒体信息的分析与识别之上如何进一步让机器像人类一样能看、能理解呢?

  为达到跨媒体信息融合与一体化分析识别的目的项目团队首先把数据按照不同媒体类型自动分发到对应的分析与识别模块。例如对视频镜头进行分割、对关键帧进行提取然后分发到镜头检索、片断检索、视频字幕识别等模块中对单媒体分析结果进行跨媒体语义关联分析实现跨媒体信息的语义协同。“一种常用的方法是构建第三方空间进行跨媒体关联。”彭宇新说“计算机根据我们教它的模型分别为图像、视频、文本、音频抽取表征再共同投射到一个第三方空间中这样不同媒体的信息就可以对话了。”

  技术的“抽丝剥茧”让图像、视频中的信息可以如文本一般精确透明。“我们是瞄着应用去的准确率、处理速度都经过多年的优化已经可以进行实际应用了。”彭宇新介绍这项技术不仅帮助消息媒体等行业进行数据管理与检索还在助力互联网管理部门对大数据进行分析与监测。

  延伸阅读

  匿名处理:可预期的隐私保护对策

  打破信息控制权几乎不可能但隐私保护却有个很便捷的方法。北京邮电大学教授杨义先的〖安全简史〗中有个形象的比喻假如数据在网上“裸奔”为了不被溯源最便捷的安全手段是“把脸捂住”。这就是所谓的“匿名化处理机制”。

  “用户隐私保护的相关规定要求数据公司在售卖数据时需要对数据进行匿名化处理。”北京大学计算机科学技术研究所研究员赵东岩说。但为了精准定位、推送服务匿名化处理可能被忽视。“精准意味着目标客户群的ID指向而不是向群体发送因此个性化推送与匿名化处理在目前的技术中是相互冲突的。”

  针对上面的冲突业界的先行者提出一种区块链的解决思路。“我称它为OF ID。”北京领主科技公司研究人员刘伟泰说“大数据的本质是群体研究但是群体粒度可以细一些此外区块链技术可以授予用户授权的方法。”

  不难想象随着新技术的不断创新会有更多用于信息安全的技术突破不是一门心思用于大数据挖掘而是也能用于制衡“信息控制权”。

dd06.cn http://dd06.cn

本网推荐

点击排行

推荐图片

  • 甚至让用户对公众号形成依赖甚至让用户对公众号形成依赖
  • 19岁少女宫外孕做人流 喊3男友共同为其手术埋单19岁少女宫外孕做人流 喊3男友共同为其手术埋单
  • 人民日报连发四文 呼吁抵制“标题党”人民日报连发四文 呼吁抵制“标题党”
网站简介 | 版权声明 | 联系我们 | 广告服务 | 工作邮箱
新闻刊载许可:国新办发函[2013]03号   广播电视节目制作经营许可证:(宁)字第336号
Copyright © 2003-2014 梧州新闻网 All rights reserved